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IA et satellites pour prédire les cyanobactéries Eau

La technologie Nerthus est un service prédictif qui combine l’analyse satellitaire multispectrale, les indicateurs météorologiques et le deep learning. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui ne font que constater la pollution, Nerthus anticipe l’apparition des cyanobactéries (algues bleues) avant qu’elles ne deviennent visibles, offrant ainsi un véritable outil d'aide à la décision accessible via une interface web intuitive.

Cas01

Agir pour l’eau : IA et satellites pour préserver l’écosystème

L'organisme Agiro, responsable de la protection du lac Saint-Charles (source d’eau potable de la Ville de Québec), a intégré Nerthus pour passer d'une gestion réactive à une approche proactive. Face à la multiplication des fleurs d'eau causée par le réchauffement climatique, la technologie, véritable « MétéoMédia des cyanobactéries », permet d’anticiper, de protéger, d’optimiser de communiquer des informations fiables et rassurantes aux usagers et riverains de lac.

Date d'implémentation :
2025

Bénéfices économiques :

  • Diminution des frais de surveillance et d’opération estimée à 12 381 $ pour la première année de test.
  •  Meilleure affectation du personnel sur le terrain grâce aux prédictions.
  • Amélioration de la satisfaction des usagers grâce à des informations fiables et rassurantes.

Bénéfices environnementaux :

  • Évitement de 173,25 kg de CO₂ par an grâce à la réduction des déplacements motorisés pour les inspections physiques.
  • Diminution drastique du risque d’exposition aux cyanotoxines pour les humains et la faune.
  • Atténuation des nuisances olfactives et visuelles liées à la dégradation de la qualité de l’eau.

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