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Identification des conduites d’eaux les plus à risques de défaillance
La municipalité régionale de Peel, en Ontario, a mis en place une stratégie proactive pour gérer son infrastructure d'eau en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. L'algorithme de CANN Forecast identifie les cohortes de conduites d'eau les plus à risque de défaillance, ce qui permet aux responsables de prédire avec précision la durée de vie restante des actifs et de prioriser les programmes de renouvellement. Ces informations sont également utilisées pour planifier les programmes d'inspection et de remplacement des conduites, optimisant ainsi la durée de vie des actifs et l'utilisation des ressources disponibles. Grâce à CANN Forecast, 18 km de conduites à haut risque ont été identifiés, permettant une utilisation plus efficace des fonds et des ressources.
Bénéfices économiques:
En identifiant les cohortes de conduites d'eau les plus à risque de défaillance, le projet permet de planifier de manière plus précise les programmes de renouvellement, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et évitant les coûts imprévus liés aux défaillances. En maximisant la durée de vie des actifs et en optimisant le budget de remplacement, le projet contribue à réduire les dépenses opérationnelles et les besoins en investissement. Il améliore également le niveau de service offert aux clients en réduisant les interruptions d'eau et les perturbations associées.
Bénéfices environnementaux:
En identifiant les conduites d'eau les plus à risque de défaillance, le projet permet une gestion proactive de l'infrastructure, réduisant ainsi les fuites d'eau et les pertes du réseau. Cela contribue à préserver les ressources en eau en minimisant les gaspillages et en favorisant une utilisation plus efficace des ressources hydriques. De plus, en optimisant les programmes d'inspection et de remplacement des conduites, le projet réduit les impacts environnementaux associés aux travaux de construction et de maintenance. En favorisant une utilisation durable des actifs, le projet contribue à la préservation des ressources naturelles et à la réduction de l'empreinte carbone de l'infrastructure hydrique.
